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大数据时代下的“互联网”模式探析

毕业论文 ziyuan 2个月前 (12-10) 51次浏览 已收录 0个评论

大数据时代下的“互联网”模式探析

摘 要:早在 2008 年 8 月大数据这个概念就已经被提出,甚至可以利用大数据预测出犯罪率的发生,禽流感的出现与 2012 年美国选举的结果等等一些没有任何规律的事件。2013 年大数据和云计算相结合把大数据的发展又往前推进了一步。2015 年李克强总理又在两会上提出“互联网 +”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据等与现代制造业相结合,促进电子商务等互联网市场健康发展等愿景。可是,大数据与互联网的结合虽然能帮助问题的分析与解决,但同时也会造成隐私泄露等一系列安全隐患。因此,如何利用好大数据来实现“互联网 +”是未来学术界与实务界的研究重心。
关键词:大数据;互联网;+;电子商务
DOI:10.19474/j.cnki.10-1156/f.001016
随着科学技术与互联网的迅猛发展,许多行列领域产生并可以利用互联网所提取的数据越来越多甚至成倍增长,并且产生的速度越来越快。大数据作为信息时代的新石油,不仅可以给许多行业领域总结过去发展的不足而且还可以利用大数据指明未来业内的新的发展方向。无疑,大数据时代所创造的价值只会暴风增长,但其带来的隐患也会被无限放大,但不论如何,大数据时代已经全面来临。
一、国内外大数据现状
从 2009 年美国政府以及欧洲各个国家通过不同的方式开放了数据的大门后到现在,大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。2012 年 3 月 22 日,奥巴马政府宣布 2 亿美元投资大数据领域,使大数据技术从商业行为上升到国家科技战略,并且将大数据定义为“未来的新石油”,大数据技术领域的竞争,事关国家安全和未来,数字主权将是继边防、海防、空防之后,另一个大国博弈的空间。2015 年 9 月,由李克强总理签批,国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中也提出要在未来 5 至 10 年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
二、当前我国大数据的应用概况
诚然,大数据已经上升至国家领域,但在商业领域,医疗领域,也能创造出无限价值。在商业领域中,企业可以利用大数据为客户提供个性化服务来满足客户需求,提高顾客满意程度。在 2012 年 7 月,阿里巴巴集团为挖掘并利用大数据的价值,在管理层设立“首席数据官”一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,推出大型的数据分享平台——“聚石塔”,为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。阿里巴巴董事局主席马云在 2012 年网商大会上曾发表演讲,称从 2013 年 1 月 1 日起将转型重塑平台、金融和数据三大业务。马云强调:“假如我们有一个数据预报台,就像为企业装上了一个 GPS 和雷达,你们出海将会更有把握”。
现在消费者可以从淘宝看到,每个客户的淘宝页面都略有不同,这就是阿里巴巴根据大数据再利用云计算,在淘宝首页根据客户的潜在需求来推荐商品从而刺激消费者进行消费,达到商业价值的最大化,并且提高顾客的满意程度。在医疗领域,英国牛津大学成立了首个综合运用大数据的医药卫生科研中心 , 该中心的成立将促进医疗数据分析方面的新进展。该中心可以通过搜集、存储和分析大量医疗信息 , 确定新药物的研发方向 , 减少药物开发成本 , 同时为发现新的治疗手段提供线索,从而帮助科学家更好地理解人类疾病及其治疗方法。而以英国为首的欧洲核子中心也在匈牙利科学院魏格纳物理学研究中心建设了一座超宽带数据中心 , 该中心将成为连接且具有欧洲最大传输能力的数据处理中心。
三、我国利用大数据所面临的挑战
顾名思义,大数据不仅仅是一个对数据进行统一称呼的简单的名字,大数据的采集与处理超出了现有硬件和软件平台的处理能力,大数据的出现为新的基础设施和编程模型带来了极大的挑战。并且,在互联网时代下,每天采集到的数据量是巨大的,但采集可以利用的、有效的数据是十分有限的,这就大大地降低了大数据工作的效率。由于系统的不完善与操作方法不正确还可能造成数据的损毁,其造成的价值损失也是无法估量的。新数据产生的速度与规模是认为无法感知与估量的 , 而大量数据的管理与储存远远超现有存储技术的发展.现有的存储系统难以容纳海量数据是一个亟待解决的挑战。
如同新闻一样,大数据也具有其周期性,而数据的潜在价值和数据新鲜度有关。因此,应该设置和隐藏价值相联系的数据重要性原则 , 存档有价值的数据 , 丢弃那些没有潜在价值的数据,同时也减小储存成本。最后,大数据的安全与隐私也是大众最关心的问题,随着无线网络与移动端使用者的增长 , 一台手机不仅仅包含了用户的个人信息,甚至还包括财产安全,根据人们利用移动端对网站的访问便可以采集数据,会让用户对个人的隐私安全产生恐惧,因此了解需要提供什么样的系统级别隐私保护机制也至关重要。只有解决了这些问题与挑战才能更好地利用大数据来实现最大化的价值。
四、结语
总而言之,大数据时代数据的处理分析与应用成为解放生产力与发展生产力的重要手段,如何实现大数据、移动互联网、云计算、大数据等与现代制造业相结合,促进电子商务等互联网市场健康发展,是当前大数据技术运用的重中之重,并且还应该有效防范因为利用大数据而造成隐私泄露等一系列安全隐患。
参考文献
[1]试析考察思维方式变革的几个视角 [D].莫丽娟.西南师范大学.2004.
[2]大数据时代用户思维模型建构及实践 [J].樊国庆.中国报业.2014.
[3]大数据时代下的四大思维方式转变 [J].阳超.学习月刊.2016.
[4]大数据时代的思维变革 [J].孙建中 , 徐晓海.信息通信.2014.

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